stata 做 meta 分析，最重要的是知道两个变量，一个是 ES 也就是效应量，另一个是 seES，也就效应量，所有关于率的 meta, 做 meta 的关键也就是如何去寻找这两个东东了。
我这里采用的就是直接用率做为 ES， 而 ES 的标准误其实也不难求出， 大家可以看看孙振球教授《医学统计学》中的这个例子或许会有所启发：如下图
这个是基于正态近似法的公式, 在样本量较, 数据正态时使用, 这算 ES 的标准误也是如用的这个公式
下面开始具体操作:
1. 输入数据, 数据的格式是 study、率、以及样本量
2. generate ser = sqrt(r*(1-r)/n)
3. 用随机效应模型进行分析命令如下：metan r ser, random label(namevar = study)
