网状meta分析(NMA)-第一卷  基本技能

网状meta分析(NMA)-第一卷 基本技能

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大家好,我是猴哥O(∩_∩)O~,今天主要讲网状meta分析的基本概念和从网页获取数据

在同学们多次问到网状meta分析的基础知识后,猴哥终于决定出绝招了。。。。。。

在这里想要教会大家如何做一篇网状meta分析,不知道你们准备好了没有,看到外面的好多商业行为,主委说了:free,是我们的宗旨,是我们的理念,是我们的追求,是我们的梦想,是我们一直的坚守。。。

传统meta分析的问题如下:(治疗方案太多,我们已经无从比较和选择)

1.1 网状meta分析的概念:

网状meta分析的定义 基于间接比较或间接比较与直接比较合并结果同时分析 2 个以上干预措施的 Meta分析。

包括如下 2 种情况:①调整间接比较 Meta分析:当不存在直接比较情况下,基于共同对照对多个干预措施进行比较的 Meta分析;②混合治疗效应
Meta分析:当同时存在直接比较和间接比较的情况下,基于间接结果或间接结果与直接结果的合并结果同时分析多个干预措施的 Meta分析。

2002年,Lumley 等提出了网状 Meta 分析

1.2 网状meta分析的简单检索式

"network meta analysis" OR "network
meta analyses" OR "mixed treatment comparison meta analysis" OR
"mixed treatment comparisons meta analyses"

将上述检索式按主题词+自由词+组合词进行分解和合并后得到详细检索式如下:


放入到pubmed框中,我们得到4851篇文献

1.3 NMA方法学的三个关键假设

在做网状meta分析之前,我们默认我们的研究是同质的(都是本科生。。。),默认试验是相似的(都用安卓手机或者苹果手机。。。),默认证据是一致的(都认为钓鱼岛是中国的。。。),有了这三个前提,我们开始我们中国人最擅长的“网状”关系。。。你懂的。。。

其余的和一般的meta分析类似。。。

1.4 从网页获取数据

在完成选题ideas,可以复习一下之前的教程

1.4.1 一盏茶一篇meta(一)-- meta分析命令操作,统计学只是工具而已啊。。。

1.4.2 一盏茶一篇meta(二)—SNP系列,检索式,告诉你如何检索

1.4.3 一盏茶一篇meta(三)—告诉你如何选题

1.4.4 一盏茶一篇meta(四)—数据库寻找snp meta靶基因

1.4.5 一盏茶一篇meta(五)—实战演示:基本流程--告诉如何导入文献

1.4.6 如何从网页中获取所需数据(批量获取)

1.4.6.1 首先我们要安装
R软件和RStudio软件

R软件有windows版和mac版,RStudio软件,具体安装方法,请百度之。

另:stata 12.0软件做的begg漏斗图,用图呈现,目前stata 13 已经不用这种图,推荐用egger图,如果大家用begg图,请移步stata12.0。

1.4.6.2 现公开代码和演示

①安装好r软件和rstudio,打开RStudio,见到如下窗口

② 执行如下命令

原文网址如下:

Network meta-analysis of survival data with fractional polynomials

DOI:10.1186/1471-2288-11-61

PMID:21548941

里面有我们需要做网状meta分析的数据和结果,共4个table

③继续输入如下命令

⑤获取到表格Table1等,如下图所示

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复习往期点这里:

网状meta分析(NMA)-第一卷 基本技能

爱之初体验——网状meta分析必备技能(二)

不得不爱(1)——网状meta分析必备技能(三):R软件gemtc包

第4章:Gemtc实现生存分析HR网络meta分析的命令(1事件-人年数2事件-样本量)

第5章:实现生存分析HR网状meta分析的命令(HR风险比)

网状meta分析——你问我答

第6章:利用R中的meta包实现meta分析

HR值及其可信区间的网络meta分析(R软件gemtc程序包)

第7章:使用R、GeMTC和STATA软件实现连续变量的网状Meta分析

第8章:网状Meta分析二分类数据初始值的设定

NMA(网状meta分析)stata简易教程(1)

NMA(网状meta分析)stata简易教程(2)网状图的千变万化

NMA(网状meta分析)stata简易教程(3)贡献图

NMA(网状meta分析)stata简易教程(4)漏斗图的制作

随机对照试验的风险评估

NMA排序图的制作(stata大结局)

诊断性meta分析简单实现——第一章 范文和范文解析

诊断性meta分析简单实现(2)

诊断性meta分析简单实现(3)

诊断性meta分析简单实现(4) 结果的展示和解读

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编辑于 2022-02-27 10:45