髋部骨折常常具有很高的术后死亡率，但与其死亡率相关的术前预测因素目前尚未见相关系统性评价报道。最近，天津南开大学医学院的Fangke Hu等对此问题实施了一项系统评价和meta分析，其研究论文发表于近期出版的Injury杂志，文章的通讯作者为解放军总医院王岩教授。
该研究检了Pubmed、Embase和Cochrane等数据库截止到2011年2月26日的所有非干预性研究。只将前瞻性研究和前瞻性数据的回顾性研究纳入该meta分析。通过以前报道的观察性研究标准评估纳入研究的质量。应用以前报道的最佳证据合并模型将研究质量评分与个别研究效应结合起来， 强证据预测因素的风险比只与高质量研究结合。
图1.文献纳入流程
表1.观察研究的方法学质量评估标准
表2.纳入研究与最佳证据合并的质量标准
表3.纳入研究的特征（HF: 髋部骨折; DB: 数据库; *前瞻性资料的回顾性研究）
表4.纳入研究和病例的质量分布
数据采集结果显示，该meta分析共纳入了94种期刊的75项研究，包含64,316例患者。住院期间或术后1个月的患者总体死亡率为13.3%，术后3-6个月为15.8%，术后1年为24.5%，2年为34.5%。12项预测因素为强证据支持，其中包括高龄、男性、家庭/私人住宅护理、术前行走能力差、日常生活活动差、ASA分级较高、精神状态差、伴发多种疾病、痴呆或认知障碍、糖尿病、癌症以及心脏疾病。另外，有7项预测因素为中等证据支持，12项预测因素为有限证据支持，只有种族因素被确认为是矛盾性的预测因素。
作者认为，尽管该研究为找出髋部骨折术后死亡率结论性术前预测因素，当上面提到的12项强证据预测因素应提起注意，但还需要进一步研究来评价这些预测因素的有效性。
表5.与老年髋部骨折术后死亡率相关的强证据预测因素
（HR: 风险比; CI: 可信区间; ASA:美国麻醉学会评分）
图2.通过随机效应模型，采用危险比汇聚高龄过度死亡率的联合效应。
图3.通过随机效应模型，采用危险比汇聚男性死亡率的联合效应。
图6.与老年髋部骨折术后死亡率相关的中等，有限，矛盾性证据预测因素
